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    玻璃包裝材料被廣泛的應用領域，然而藥用玻璃瓶在包裝過程中瓶體和瓶蓋會出現封裝不嚴的現象，這樣會對藥品的品質與人類身體健康造成重大影響。

   傳統藥瓶缺陷檢測由人工加以完成，工人的不斷重復檢測容易使人疲勞和厭倦問題可能造成漏檢、誤檢及檢測成本高的問題?，F在提出一種基于機器視覺的藥品封裝缺陷檢測方法，視覺系統可以根據圖像的像素分布、亮度和顏色等信息，進行外觀、缺陷、尺寸等的識別。

    機器視覺檢測是現代工業(yè)生產中十分普遍的,?機器視覺能夠更好的檢測出生產流程中的錯誤，能夠將產品的質量問題更好的檢測出來，提高工業(yè)生產的效率和生產的自動化程度。視覺傳感器不是一個獨立工作的機器設備，它常常被安裝在各種其他機器上以發(fā)揮作用，它的主要作用就是收集各類視覺信息，再將這些信息傳輸給需要它的機器設備，視覺傳感器通常由一個到多個圖形傳感器組成，這些圖形傳感器通力合作來保證視覺傳感器完成工作。?而如果采用人工檢測的方法，由于人肉眼會疲憊，瞬間的疲憊可能就會造成一個重大的損失。

工業(yè)自動化的快速發(fā)展，使生產效率大幅提升，從而對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測效率是在一個固定區(qū)間，無法大幅提升。而機器視覺能夠更快的檢測產品，特別是在生產線檢測高速運動的物體時，機器能夠提高檢測效率。

      產品質量一直是工業(yè)生產的關鍵環(huán)節(jié)直接關系到產品在市場上的銷售份額，為保證公司的競爭力產品的質量和檢測速度不斷的提高。這類成像器件通過光電轉換形成電荷包，而后在驅動脈沖的作用下轉移、放大輸出圖像信號。因此產品的目視檢測過程是產品能否提高生產率的至關重要的一部分。然而現今的大部分制造商仍采用人工的方法去檢測和控制產品的質量，這是一個耗時耗工的環(huán)節(jié)。工人的不斷重復檢測容易使人疲勞和厭倦導致產品檢測出現問題。